El uso de lenguajes de programación se ha vuelto cada vez más necesario en muchas de las tareas que se desarrollan en los cursos de los primeros años en las carreras de la Universidad Nacional de Ingeniería, ya sea porque los modelos teóricos que se desarrollan carecen de soluciones analíticas o porque algún nuevo estimador que deseamos utilizar aún no está disponible en un programa con una interfaz grafica de usuario (GUI, donde podríamos hacer clic con el mouse), o simplemente porque no es eficiente analizar grandes conjuntos de datos con hojas de cálculo.
Aquellos que deseen explotar las ventajas de la programación para realizar estas tareas primero deben decidir cuál de los muchos lenguajes de programación aprender. Por ejemplo, en mayor o menor extensión, los ingenieros utilizan los lenguajes C/C++, Fortran, y MATLAB. MATLAB, históricamente, ha sido especialmente popular en este campo, y hay muchas herramientas que se han desarrollado para ejecutarse en este programa.
A pesar de que Python esta en constante crecimiento, aún no es tan popular como MATLAB entre los ingenieros (sobre todo en países europeos), su popularidad ciertamente se ha disparado en los últimos años. Por ejemplo, ya podemos encontrar libros que usan Python para realizar tareas típicas de ingeniería como procesamiento de imágenes/señales, diseño de procesos, optimización (lineal , no lineal , dinámica, estocástica) y muchas otras áreas de interés para alumnos de carreras de ciencias e ingenierías.

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